戳破泡沫化！ AI雲端、散熱、資料中心需求強勁，AWS：零售、創作、低軌衛星都用到AI，未來早已來
- DIGITIMES / 台北
- 2025-05-13 00:00:00
圖說：AWS台灣暨香港總經理王定愷日前於COMPUTEX 2025前導論壇AI Next Forum，以「亞馬遜AI無界：創新與未來」為題進行分享。AWS
由TCA台北市電腦公會所舉辦的COMPUTEX 2025重磅前導論壇AI Next Forum 剛於上周落幕，邀請Intel、AWS、緯穎、麥肯錫、資策會、華碩、研華、雙鴻、台達電全球…等泛AI生態系一線大廠登台演講，陣容堅強，主題涵蓋晶片、雲端、機器人、自動化、AIPC、散熱、能源…等趨勢洞察，其中除了 AIDC資料中心與散熱需求，被視為未來3~5年內AI產業發展的重要指標，而AI如何帶來產業應用與生活便利，更被視為 AI議題的主要推進燃料。
對此，AWS台灣暨香港總經理王定愷在當天也以「亞馬遜AI無界：創新與未來」為題，揭示這家科技巨擘如何透過自動化機器人與生成式AI ，在物流、零售、太空通信與內容創作等多元領域持續版圖，不僅改變企業運營、電商運作，也逐步改變人類的生活樣貌。王定愷也強調，AI已來並非即將到來。
亞馬遜：上到太空、下到倉儲，處處都有AI技術
「事實上，亞馬遜在AI應用上已有25年。」
王定愷說，亞馬遜的事業橫跨電商零售、串流影音、雲端服務。現在還飛越雲端，上了太空，近期也就完成名為Project Kuiper的低軌衛星計畫，將27顆低軌衛星送上太空，預計未來衛星的發射數量將超過3200顆，其中衛星的發射排列、軌道位置、資料分析，就是靠著AI來精準預測與計算。
在電商零售領域，則導入 75 萬台倉儲自動化機器人，每日處理1,300 萬件商品的物流任務，有別單純完成動作的機器人，亞馬遜機器人大軍內建電腦視覺與生成式AI，能避開障礙撿貨，還能透過語音指令與人員完成理貨包裝。事實上，比起以貨號分類的倉儲與進銷存，亞馬遜採用的亂數入倉（隨機將貨物存放可用空間）更具效率與利用率卻富有挑戰，靠得正是AI即時定位與精準演算。
對此，王定愷進一步指出，對於該以哪種AI機器人導入倉儲物流，市場各有說法，並於「人形」機器人上爭論不休。回歸現實面，只要能完成任務就是有效的機器人，「機器人不只是會動的機械，是真正能解決問題的智慧系統。」他強調。
走入生活與娛樂：AWS AI切入無人商店、內容創作、影片拍攝
亞馬遜的無人商店 Amazon Go也採用了名為「Just Walk Out」的技術，顧客不需排隊、不需掃描商品即可直完成結帳，目前以用於體育賽事與演唱會中。場景拉回個人零售，消費者也能在Amazon.com運用 AI 助理 Rufus尋求購物建議，例如根據對象年齡、興趣、性別等參數推薦適合的生日禮物；下單後，再由亞馬遜的 Prime Air 無人機配送，這項通過美國聯邦航空總署FAA核准的服務，運用AI即時判讀空中環境，避免鳥群、樓宇、航機，投遞時也會偵測是否有小孩與寵物。
此外，生成式AI賽道上亞馬遜也沒缺席，不僅用來「打假」過濾電商灌水評價，年刪除逾2億個假評，近期也推出Amazon Nova基礎模型，包含Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro、Amazon Nova Premier等理解模型、Amazon Nova Canvas和Amazon Nova Reel等創意內容生成模型、語音轉換語音模型 Amazon Nova Sonic，讓創作者與一般使用者輕鬆使用，更將生成式AI搬到大螢幕上，協助模擬夕陽、峽谷、沙漠等電影場景，不需遠赴實景拍攝就能有大片效果，大幅降低製作成本。
「過去需要消耗過多人力與時間的事，現在都能用AI做得快又好。讓人力可以更好的被運用。」王定愷也加碼預告，於2014年推出的語音助理Alexa，也將在今年升級為具有情感對話能力的AI Agent，除了原有的日常查詢，還能跨平台整合資料、還能帶著豐富情緒更智慧流暢地回應。
伺服器與能源接單：AI需求不是放緩，是刻不容緩！
不僅如此，全球AI生態系也正在全面啟動中，各家大廠在伺服器、AIPC與能源管理的積極佈署就能一窺市場需求，台灣更於其中成為產業樞紐。
緯穎科技董事長暨策略長洪麗寗指出，台灣供應全球92%的伺服器，在半導體與零組件也持續領先。在生成式AI的驅動下，資料中心算力要求成長，也讓伺服器架構與技術必須進化，其中更以晶片功率與散熱效能為重，為此也將AI伺服器提升至L12等級，提供整機櫃製造與組裝，進一步協助客戶規劃資料中心的佈署策略。另一方面，許多非科技業者投資興建資料中心，除了取得AI商機，更蘊含AI主權的企圖心，緯穎已於美、馬、墨、捷建立產線強化供應力，以因應AI為伺服器帶來的新機會。
華碩共同執行長胡書賓也表示，企業訓練大語言模型、發展小語言模型的需求強勁，以因應不同場景的AI應用，因而帶動了資料中心的供應，華碩目前已協助國內外客戶建置近10座的資料中心，也進一步將AI伺服器導入越南最大民營通信公司FPT的智慧工廠中。場景拉回到台灣，華碩也在2024年參與台灣最大的超級AI算力中心「Ubilink」，並將算力衝到45.82 PFLOPs（每秒浮點運算），一舉讓算力衝到全球排名第21名的位置。
台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源則說明，Gartner資料指出目前全球AI資料中心的年電力需求，幾乎等於台灣的年用電量。興建一座電廠得花費5~10年，目前一座AI資料的用電量可上看120MW（千瓩），且隨未來算力需求增加而看漲至1GW（百萬瓩），正好是10萬戶家庭的用電總和。為此，台達電也提出電源架構高壓直流（HVDC）的資料中心，提高端度端能效轉輸達89.1%，還可加上固態變壓器增加至92.1%，透過把功率提升減少轉換次數，協助產業因應與日俱增的AI需求。
王定愷：ICT優勢加「軟硬兼施」，台灣迎接未來機會
對於近月因關稅議題而受到關注的製造業，王定愷也認為，製造業仍會持續進化，脫離勞力密集的人力作業，進入數據、自動化、機器人與現場人員協作的時代，在AI、機器人與自動化趨勢下，台灣要善用ICT優勢，強化連網與軟體實力，並透過雲端軟體平台實現遠端控制、日常維運、事件處理。
「Amazon無人計程車，若發生問題時仍需真人到現場解決，就難建構有商機的好服務。」對此，王定愷也分享亞馬遜創新三步驟（需求驅動、資料驗證、員工提案），並引用創貝佐斯（Jeff Bezos）的「Day 1」理念呼籲台灣持續創新，同時也邀請聽眾在COMPUTEX 5/21~5/22這期間，前來AWS位於臺北文創展區一窺演講中提到的真實案例，一起用AI科技力見證台灣的全新成長。
